DingoDB
多模向量数据库
一种多模态数据库，同时提供结构化与非结构化数据的存储、分析和科学计算的能力
支撑的场景
大模型记忆体
DingoDB的分布式存储系统为用户提供可靠且高效的存储解决方案。
Vector Ocean数据支撑平台
Dingo作为一个功能强大的数据存储平台，提供多模态数据存储、分析能力。
标量向量联合分析
提供结构化与非结构化数据的联合检索能力，同时支持传统数据库索引类型和丰富的向量索引类型。
存算分离
DingoDB在形态上采用一个存储引擎、一个计算引擎的设计模式。
一体化SQL计算引擎
DingoDB兼容Mysql原生语义，并提供内置Embedding函数。
统一数据服务
DingoDB实现分析服务一体化，支持多模态数据查询、分析。
全面的访问接口
DingoDB提供SQL、SDK、API等多种访问模式。
开源开放的生态
秉持开源开放的产品理念，成功对接Langchain框架。
我们的优势
DingoDB不仅具备 存储计算 的能力，还具备 高频Serving 、OLAP分析能力，在结构化和非结构化数据融合存储、分析方面处于业界领先的地位。
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DingoDB（Data In And Go Processing DataBase）是一款开源的分布式、实时多模向量数据库，融合了数据湖和向量数据库的特点，能够存储任何类型、任意大小的数据（Key-Value、PDF、音频、视频等）。它具有实时低延迟处理能力，做到快速洞察和响应，能够高效地进行即时分析，处理多模数据。
借助DingoDB，您可以构建自己的Vector Ocean（DataCanvas引入的数据仓库和数据湖之后的下一代数据架构）。用户可以通过单一的SQL界面实时地对结构化和非结构化数据进行分析。
产品介绍
具备的能力
