DingoDB
多模向量数据库
一种多模态数据库，同时提供结构化与非结构化数据的存储、分析和科学计算的能力
支撑的场景
融合指标计算
提供多种内种计算操作类型来辅助指标服务计算。
高频Serving支撑实时决策
DingoDB 通过其高并发、低延迟的特点来支撑实时风控决策。
全方位数据存储
DingoDB支持存储多种数据类型，包括结构化数据与非结构化数据。
智能执行引擎
支持一套协议下的多模态SQL优化引擎。
混合搜索机制
支持混合搜索机制，结合向量搜索与元数据搜索。
存算分离
DingoDB在形态上采用一个存储引擎、一个计算引擎。
实时索引构建
支持实时数据写入和实时索引构建。
统一数据服务
分析服务一体化，支持多模态查询。交互式分析；提供7*24小时的服务能力。
我们的优势
DingoDB不仅具备 存储计算 的能力，还具备 高频Serving 、OLAP分析能力，在结构化和非结构化数据融合存储、分析方面处于业界领先的地位。
-
-
DingoDB是一种分布式的多模向量数据库，结合了数据湖和向量数据库的特点，能够存储任何类型、任意大小的数据（Key-Value、PDF、音频、视频等）。它具有实时低延迟处理能力，做到快速洞察和响应，能够高效地进行即时分析，处理多模数据。
借助DingoDB，您可以构建自己的Vector Ocean（DataCanvas引入的数据仓库和数据湖之后的下一代数据架构）。使得可以通过单一的SQL界面实时地对结构化和非结构化数据进行分析。
产品介绍
具备的能力
