建设企业知识库

DingoDB是一种结构化与非结构化数据相融合的底层存储和计算平台，旨在为企业知识库提供向量化存储，并与大规模模型相配合。它的目标是帮助构建智能化的知识库，全面提升知识分享的能力。通过DingoDB，企业能够极大地提高员工的工作效率，减少其在搜寻信息方面的时间消耗。此外，DingoDB还能增强企业的决策能力，为企业的持久发展提供强大的数据智能支持。

高频Serving支撑实时决策

DingoDB 具备高性能和低延迟的特性，使用户能够在秒级时间内处理和分析大规模数据，并支持实时风控决策。它采用数据复制和故障转移机制，提供高可用性，同时通过持久化技术确保数据不丢失。此外，DingoDB还支持根据业务需求进行计算资源和存储资源的水平扩展，以满足不断增长的数据处理需求。

结构化与非结构化融合分析

DingoDB 通过整合和分析不同的结构化数据，能够得到更全面、准确和可靠的结果数据。这种融合分析方法有助于提高数据的利用效率，并解决单一结构化数据所面临的限制和问题。通过采用融合分析，DingoDB能够更好地支持决策、预测和告警等任务。

融合指标计算

实时指标服务的核心是辅助业务做出实时决策。为满足更多场景需要，DingoDB提供内置多种高效计算操作类型，针对不同的场景提供最优的计算操作，从而能够为特定领域服务提供更多有价值的信息。