大模型记忆体

DingoDB的分布式存储系统为用户提供可靠且高效的存储解决方案。在辅助大模型生成前进行Prompt管理，Prompt负责存储和组织各种用户输入，以便在查询时能快速检索相关Prompt作为输入。通过大模型记忆体的辅助，可以提升查询响应速度、用户体验和答案生成效率，同时满足大模型应用场景下的查询需求。

Vector Ocean数据支撑平台

DingoDB作为一个功能强大的数据存储平台，它能够存储、分析结构化和非结构化数据，并提供可靠的访问和查询接口，提升查询效率。同时具备多模态数据分析和科学计算的能力，能够处理多模态数据，提供丰富的分析算法探索和挖掘数据中的信息，支持各种复杂数据的分析任务和应用场景。

结构化与非结构化融合分析

DingoDB 通过整合和分析不同的结构化数据，能够得到更全面、准确和可靠的结果数据。这种融合分析方法有助于提高数据的利用效率，并解决单一结构化数据所面临的限制和问题。通过采用融合分析，DingoDB能够更好地支持决策、预测和告警等任务。

企业知识库建设

DingoDB旨在为企业知识库提供向量化存储，并与大模型相配合。其帮助构建智能化的知识库，全面提升知识分享的能力。能够极大地提高员工的工作效率，减少其在搜寻信息方面的时间消耗；支撑政府、各企业构建企业级的知识库，实现语义的精准搜索与联合分析。