我们的优势
标量向量联合分析
同时支持传统数据库索引类型和丰富的向量索引类型,能够同时处理和分析结构化和与非结构化数据,为用户提供无缝衔接的标量向量混合检索体验,领先业界的检索能力。
一体化SQL计算引擎
DingoDB兼容Mysql原生语义,符合用户数据库的使用习惯,降低学习成本;同时提供内置Embedding函数,方便用户将文本和图像数据转换为向量表示。
全面的访问接口
DingoDB提供SQL、SDK、API等多种访问模式;同时提供Table和Vector作为First-Citizen数据模型。
存算分离
DingoDB在架构上采用一个存储引擎、一个计算引擎;同时支持多种协议模式,实现了结构化与非结构化数据的融合,并提供实时决策和向量检索的多模态能力。
可靠的数据存储
DingoDB提供多副本存储策略,确保在分布式环境中的高可用,为企业提供可靠的存储解决方案;并提供海量扩展的能力,既可存储大规模的数据集,也具备可扩展性,提供弹性的资源管理机制。
完善的工具链生态
提供生产级监控能力,实时监控系统状态与性能;支持一键化的部署能力,减少繁琐的手动操作和潜在的人为错误,极大提升部署效率;同时,提供完善的运维生态,支持数据导入导出、迁移、数据恢复及集群弹性扩缩容等功能。
开源开放的心态
DingoDB始终秉持开源开放的产品观念,加速实现与开源社区的联动合作,目前成功对接Langchain大模型工具链,为大模型提供海量记忆体的能力,为用户提供更优质的数据服务能力。
统一数据服务
DingoDB实现分析服务一体化,支持多模态数据查询、分析;提供⾼并发的极速数据查询、秒级数据响应;提供7*24⼩时服务能⼒。